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Inteligencia artificial generativa: Qué es y cómo puede ayudarme a crear contenidos
Jesús Arce
Creador de Contenido
En la era digital actual, la inteligencia artificial (IA) ha alcanzado niveles sorprendentes de desarrollo, esto es innegable. Una de sus ramas más fascinantes es la Inteligencia Artificial Generativa (IAG). ¿Habías oído hablar de ella? Este tipo de IA destaca por su capacidad para crear contenido original y realista, imitando la creatividad humana. En este artículo, exploraremos qué es la IAG y cómo funciona. También recopilaremos una lista de programas que utilizan esta tecnología para generar contenido de todo tipo. Si este tema te interesa, ¡sigue leyendo!
¿Qué es la Inteligencia Artificial Generativa (IAG)?
La Inteligencia Artificial Generativa es un campo de la inteligencia artificial que se centra en la creación de modelos capaces de generar datos originales como imágenes, vídeos, texto o música. A diferencia de otros modelos de IA que realizan tareas específicas, como clasificación o reconocimiento de patrones, la IAG se dedica a la generación de contenido nuevo y único de manera autónoma.
¿Cómo funciona la Inteligencia Artificial Generativa?
El funcionamiento de la inteligencia artificial generativa pretende equipararse al de la inteligencia humana. A grandes rasgos, el funcionamiento de la IAG se basa en el uso de modelos generativos que aprenden patrones y características a partir de grandes conjuntos de datos. Estos modelos pueden ser entrenados utilizando técnicas como el aprendizaje supervisado o el aprendizaje no supervisado. Una vez entrenados, los modelos generativos pueden producir datos originales que se asemejan a los patrones aprendidos durante el “entrenamiento”.
Un ejemplo destacado de IAG es la arquitectura GPT (Generative Pre-trained Transformer), que utiliza modelos de transformers para procesar y generar texto. Estos modelos preentrenados con grandes cantidades de datos pueden generar contenido coherente y relevante.
¿Qué aplicaciones tiene esta tecnología?
Con esta tecnología podemos crear cualquier tipo de contenido original de forma rápida y sencilla. A continuación, mostramos tan solo 7 posibles aplicaciones de esta herramienta:
- Audio to Audio:
Permite generar audio a partir de audio, esto es, partiendo de un archivo de audio, generamos otro diferente, bien sea añadiendo efectos de sonido, cortando secciones del mismo o modificando la velocidad.
Podemos encontrar aplicaciones como: HitPaw, EzDubs o Rask.
- Audio to Text:
Ayuda a crear texto en base a un archivo de audio. Con esto, podemos crear subtítulos fácilmente que ayuden a posicionar nuestros vídeos, entre otras funcionalidades.
Aquí encontramos programas como: CapCut, Captions o Subly.
- Image to Text:
Esta tecnología puede convertir fácilmente texto gráfico, formularios complejos impresos o texto escrito a mano en archivos modificables.
Disponemos de aplicaciones como: Sider, IMG2TXT, Plugger o Nanonets.
- Text to Image:
Genera imágenes a partir de un texto creado por los usuarios. Con esta herramienta podemos añadir contenido visual a nuestras redes sociales, crear carteles publicitarios o facilitar el proceso de diseño de un logotipo, entre otros.
Podemos encontrar herramientas como: Airbrush, Dall-E, MidJourney o Stability.ai.
- Text to Audio:
Convierte texto a audio. Con esto podemos crear, entre otras cosas, un texto cualquiera en voz en off y en varios idiomas. Por otro lado, nos sirve para escuchar cualquier texto sin necesidad de leerlo.
Las aplicaciones que encontramos son: Murf.ai, Play.ht, Synthesis o Notevibes.
- Text to Text:
Permite crear texto a partir de texto. Con este tipo de programas puedes mantener conversaciones lógicas prácticamente indistinguibles de las que tendrías con un ser humano.
Podemos encontrar programas como: LuzIA, Notion, ChatGPT o Perplexity.
- Text to Video:
Crea vídeos partiendo de datos previos escritos en texto. Es la forma más rápida y sencilla de obtener contenido en vídeo para redes sociales como Instagram, Facebook o TikTok.
Algunos ejemplos de programas son: WonderShare Filmora, CapCut, Veed.io o Fliki.
En definitiva, la Inteligencia Artificial Generativa es un campo emocionante que está transformando la forma en que interactuamos con la tecnología y la creatividad. Con modelos avanzados y programas innovadores, la IAG abre nuevas posibilidades en áreas como el arte, la escritura, el diseño, la comunicación, el marketing y la generación de contenido. A medida que esta tecnología vaya evolucionando (aún más), es muy probable que veamos más aplicaciones nos sorprendan y desafíen nuestras percepciones sobre la originalidad. Y es que, este tipo de inteligencia artificial también trae consigo algunos desafíos como el aumento de fake news o problemas con la propiedad intelectual.
